案例展示
农业虫害智能监测及处理
2026/3/5
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农业虫害智能监测及处理
基于人工智能技术的稻飞虱虫害自动测报系统
水稻在生长过程中会受到不同病虫害的影响，其中稻飞虱就是一种严重影响水稻植株生长的一种病虫害。稻飞虱，是农业稻田病虫害中一种以刺吸植株汁液的迁飞性害虫。
研究团队根据当前社会和企业需求，研究一种基于人工智能技术的稻飞虱虫害自动测报系统设计，设计和开发了一套昆虫自动捕捉装置和稻飞虱识别模型，建立了一种效率的数据智能管理平台，可以准判断稻飞虱病虫害严重性程度以及稻飞虱迁飞路径，提高了稻田农业虫害防治效率。
系统性能指标
本项目采用专业的计算机视觉和深度学习技术，实现了对稻飞虱的高精度识别与统计。
≥90%
稻飞虱正确识别率
≥95%
数量统计正确率
系统核心功能
虫害智能识别
通过深度学习模型准识别稻飞虱种类，包括白背飞虱、灰飞虱和褐飞虱，识别准率超过90%。
自动监测系统
自动捕捉装置配合智能识别算法，24小时不间断监测虫害情况，减少人工巡查工作量。
迁飞路径预测
基于环境数据和虫情监测信息，预测稻飞虱迁飞路径，为防治提供科学依据。
智能数据管理
建立虫害数据库，实现数据可视化分析，为虫害防治决策提供数据支持。
白背飞虱、灰飞虱和褐飞虱
稻飞虱主要种类及其形态特征。这三种稻飞虱是危害水稻的主要害虫，通过刺吸植株汁液导致水稻减产。
稻飞虱虫害自动测报系统（第一代）
基于人工智能技术的自动测报系统，包含昆虫自动捕捉装置和稻飞虱识别模型。
研究团队水稻田间现场设备调试
研究人员在水稻田中进行设备调试和系统测试，让监测系统在真实环境中稳定运行。
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